دول الخليج

مطارات دبي تُحسن التنبؤ بالمخزون باستخدام الذكاء الاصطناعي

كشفت مطارات دبي، المشغل لمطار دبي الدولي DXB ومطار آل مكتوم الدولي DWC، عن نتائج أداة تخطيط متطلبات المواد MRP، المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلّم الآلي. في الوقت الذي أدّى فيه هذا النهج المبتكر إلى إحداث تحول في عمليات إدارة التوريدات التي تجري خلف الكواليس، وتعزيز مستويات الخدمة، وتبسيط إدارة المخزون، وتعزيز الكفاءة التشغيلية في جميع أنحاء المنظمة، مما يساهم في تقديم تجربة متميزة لضيوف المطار.وخلال العام الماضي، ساعدت أداة MRP فريق المخزون في التنبؤ باستهلاك قطع الغيار في المستقبل بشكل أكثر دقة. ومن خلال توافر الأجزاء المناسبة، يمكن للفريق تنفيذ أوامر العمل الهندسية على الفور، ما يؤدي إلى استجابات أسرع للصيانة وتقليل الاضطرابات لضيوف المطار.

وقامت أداة MRP بتحسين دقة التنبؤ بنسبة 30 بالمائة، ما يسمح بالتخطيط الدقيق للمخزون وتقليل المخزون الزائد بنسبة 12 بالمئة. ويعزز هذا التحسين استخدام رأس المال ويضمن توفر الموارد عند الحاجة.تعزيز جودة الخدمة والكفاءة التشغيليةوقال إيمانويل أوغستين، نائب الرئيس لإدارة التوريدات في مطارات دبي: “لقد استفدنا من الذكاء الاصطناعي والبيانات في الوقت الفعلي لتبسيط إدارة المخزون لدينا وتحسين الكفاءة وتعزيز جودة الخدمة التي نقدّمها لعملائنا الرئيسيين، سواء وظائف الأعمال الداخلية أو ملايين الضيوف الذين يسافرون عبر المطار”.وأدّى تحسن التوقعات إلى زيادة مستويات الخدمة بنسبة 24 بالمائة، ما أتاح أوقات استجابة أسرع لصيانة المرافق وتعزيز تجربة الضيوف بشكل عام. ويضمن تقليل أوامر العمل القديمة بنسبة 82 بالمائة معالجة مهام الصيانة على الفور، ما يقلّل من وقت التوقف عن العمل ويحافظ على معايير عالية لعمليات المطار.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى